Meta推出了Brain2Qwerty v2，这是一个利用非侵入性磁脑图（MEG）扫描将大脑活动转化为文本的AI系统。该系统在9名志愿者的22000个句子上训练，实现了61%的平均单词准确率，较之前非侵入性方法的约8%有显著提升。Meta发布了v1和v2的训练代码，研究合作伙伴则提供了v1数据集。该系统采用端到端深度学习，并在神经数据上微调大型语言模型以提高准确性。Meta旨在帮助因脑损伤而丧失沟通能力的人，该项目是其数字大脑计划的一部分，该计划还包括500万美元的开放神经科学数据集基金。发表在《自然神经科学》上的论文指出，高性能脑机接口通常需要手术，但Brain2Qwerty v2以非侵入性方式接近了手术级准确性。这推动了非侵入性脑机接口领域的进步，与Neuralink和AlterEgo等竞品并进。

关键事实

• Brain2Qwerty v2 实现61%平均单词准确率，此前非侵入性方法约为8%。
• 使用非侵入性MEG扫描，在9名志愿者的22000个句子上训练。
• Meta发布了v1和v2的训练代码，以及v1数据集。
• 是Meta数字大脑计划的一部分，该计划设有500万美元开放神经科学数据集基金。
• 在不进行手术的情况下，接近侵入性脑机接口的准确性。