6月30日，中国科技公司美团正式发布了LongCat-2.0，这是一个1.6万亿参数的混合专家（MoE）AI模型。该模型此前在OpenRouter上以匿名身份Owl Alpha运行了两个月，期间在多个平台上取得了排名前列的成绩。这是首个完全使用国产ASIC芯片端到端训练和部署的万亿参数模型，训练集群包含超过5万个国产加速器，预训练数据量超过35万亿个token。美团声称训练过程没有出现回滚或不可恢复的损失峰值，这一稳定性声明意义重大，因为未经证实的硬件堆栈上的大规模训练常常中途失败。LongCat-2.0采用了先进技术，包括稀疏注意力和N-gram嵌入，并集成了专注于工具使用、推理和对话的三个专业系统。该模型的定价极具竞争力：每百万输入token收费0.75美元，每百万输出token收费2.95美元，远低于GPT-5.5和Claude Sonnet 5的价格。在基准测试中，LongCat-2.0在SWE-bench Pro上得分59.5，高于GPT-5.5的58.6和Gemini 3.1 Pro的54.2，但低于Claude Opus 4.7和4.8；在FORTE上得分73.2，与Claude Opus 4.6持平，但低于GPT-5.5的77.8。该模型通过兼容OpenAI和Anthropic的API端点提供，并已集成到Hermes、Claude Code和OpenClaw等代理工具中。然而，自托管选项尚未开放，模型权重仍未发布。

关键事实

• 美团于6月30日发布LongCat-2.0，是一款1.6万亿参数的MoE模型，此前以Owl Alpha匿名测试。
• 首个完全使用国产ASIC芯片端到端训练的万亿参数模型，使用了超过5万个加速器。
• 取得多项排名：Hermes Agent第一，Claude Code第二，OpenClaw第三。
• 定价：每百万输入token 0.75美元，输出2.95美元，低于GPT-5.5和Claude Sonnet 5。
• 在SWE-bench Pro上得分59.5，高于GPT-5.5（58.6）和Gemini 3.1 Pro（54.2）。