Tether 推出端侧医疗 AI 模型 QVAC MedPsy 性能超越更大模型
USDT 母公司 Tether 发布医疗 AI 模型 QVAC MedPsy,可在消费级硬件离线运行。其 17 亿参数体量在 HealthBench Hard 基准上超过 Google MedGemma-4B 与 270 亿参数的 MedGemma-27B。
关键事实
- Tether 17 亿参数模型在 HealthBench Hard 临床基准上超过 Google 270 亿参数 MedGemma
- 4B 模型每条响应使用 token 数仅为同类系统的 1/3.2
- 模型经压缩 GGUF 文件(1.2 GB / 2.6 GB)在消费级硬件本地运行
- 端侧处理消除云依赖,减少 HIPAA 暴露面
- 发布延续 Tether QVAC SDK 与 Health 应用,是其 AI 扩张的一部分
KeyAudit 数据视角
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