KAIKAKU.AI 发布了 Epicure，这是一个由三个 AI 模型组成的系列，基于来自 11 个数据集、涵盖七种语言的 414 万份多语言食谱训练而成。这些模型不存储食谱，而是将食材关系编码为一个 2MB 的坐标表，包含 1,790 种食材，每种用 300 个数字描述。通过名为 SLERP 旋转的引导算子，用户可以数学方式导航烹饪知识，例如将种子食材向某个菜系方向旋转，以发现替代品或风味搭配。三个变体——Cooc（食谱共现）、Chem（来自 FlavorDB 的风味化学）和 Core（前两者混合）——从同一紧凑文件中回答不同的烹饪问题。与通用聊天机器人不同，Epicure 没有幻觉风险，仅知道其 1,790 种食材。它通过利用比之前最先进模型 FlavorGraph（2021）大四倍以上的多语言语料库，超越了后者。实际应用包括厨师替代查询、食品产品开发和食谱应用食材替换。模型已在 Hugging Face 上提供，交互式地图位于 epicure.kaikaku.ai，但训练代码尚未发布。

关键事实

• Epicure 是一个由三个 AI 模型组成的系列，基于 414 万份多语言食谱训练。
• 该模型将食材嵌入（1,790×300）存储在 2MB 文件中，而非存储食谱。
• SLERP 旋转允许按菜系数学式导航烹饪知识。
• 三个变体：Cooc（食谱共现）、Chem（风味化学）、Core（混合）。
• 实际用途包括食材替代和食谱应用开发。